• Обучение онлайн не выходя из дома

Факультет
Искусственного интеллекта

Станьте Data Science разработчиком с нуля, освоив технологию машинного обучения и искусственного интеллекта. Зарплата начинающего специалиста от 325 000 ₸.

    • Год английского в подарок
44 824 ₸ в месяц 1400 ₸ в месяц При оплате частями до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
Всего 1 711 ₸ в день Новая профессия по цене лимонов Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ24 месяца
  • ПОРТФОЛИО14 работ в портфолио
  • ТРУДОУСТРОЙСТВОпоможем найти первую работу
    или стажировку еще во время учебы
  • Python Python
  • SQL SQL
  • PyTorch PyTorch
  • NoSQL NoSQL
  • Numpy Numpy
  • Matplotlib Matplotlib
  • Keras Keras
  • TensorFlow TensorFlow
  • Pandas Pandas
  • Scikit-learn Scikit-learnas
Скидка 25% действует 05 дней 08:16:47
Оставьте заявку
Не упустите лучшую возможность года!
Начало обучения: 16 октября

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Беспроцентная рассрочка до 24 месяцев

Jysan Bank и Kaspi Bank — надёжные банки-партнеры. Оформив у них рассрочку, вам не придется платить первый взнос и переплачивать по процентам.

• Для граждан Казахстана  
• Проверенные банки
• Без справок о доходах
• Выгодные условия оплаты
Разработчики Data Science востребованы на рынке
По данным сайта hh.kz, освоив Data Science-разработку, вы будете претендовать на более высокую зарплату и на большее количество вакансий.
400 000 тенге
Зарплата в месяц
11%от всех на hh.kz
Доступных вакансий
860 000 тенге
Зарплата в месяц
56%от всех на hh.kz
Доступных вакансий

Станьте Data Scientist-ом
с нуля

Живое общение
В курсе 70% вебинаров с преподавателями: вы сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь.
Актуальная программа
Каждый месяц мы обновляем материал, чтобы вы получали актуальные знания.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Постоянная практика
Вы сможете тренироваться на наших учебных стендах — специальной инфраструктуре, и добавите 14 кейсов в портфолио.
Методические материалы
После каждого занятия вы получите методички в формате Jupiter Notebook —  это мощный инструмент для интерактивных вычислений.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.

Вас будут обучать эксперты-практики

Сергей Ширкин
Data Scientist в Dentsu Aegis Network Russia, декан факультета

Применял технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в Сбербанке и Росбанке, компаниях Equifax и Dentsu Aegis Network Russia.

Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D инженер и руководитель направления в NVIDIA

Эксперт в области нейронных сетей и машинного обучения, спикер на образовательных и научно-популярных мероприятиях. Опыт в Deep Learning – с 2012 года. Закончил ВМиК МГУ. Ранее работал в исследовательском центре Samsung.

Алексей Петренко
Python Developer, фрилансер

Разрабатывает IT-решения по автоматизации процессов учёта наличия и движения людей и технических средств для Министерства обороны. За 20 лет в IT писал программы на более чем 30 языках программирования.

Андрей Буранов
Cистемный администратор ОС Linux в Mail.ru Group

Работал в компании NetCracker: получил опыт инженера NIX-систем и тренера-эксперта, преподавал курсы «Linux and UNIX Basic» и «Файловые системы».

Ксения Густокашина
Аналитик данных в X5 Retail Group

Строит дашборды для планирования ассортимента сети «Пятёрочка», создаёт пайплайн по обработке данных от витрины до продакшна, исследует данные для запуска моделей. До этого работала в компании «Платформа ОФД».

Никита Баранов
Data Scientist в компании oneFactor

Сотрудничал с «Платформой ОФД», прогнозировал спрос для «Пятёрочки». Соавтор проекта о влиянии транскрипционного шума в ДНК на процессы старения — призёра Летней школы Института биоинформатики.

Александр Шеметов
Системный администратор Linux

С 2006 года работает в филиале МТС. Эксперт в области поддержки вычислительных платформ.

Мария Корлякова
Доцент университета им. Н. Э. Баумана (калужский филиал)

К. т. н., доцент кафедры «Системы автоматического управления и электротехника» Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана (калужский филиал). Отвечает за модуль интеллектуальной обработки информации.

Инна Котова
Фрилансер, математик-экономист

Выпускница экономического факультета МГУ по специальности «Математические методы анализа экономики». Преподает высшую математику и математический анализ.

Артем Зраев
Data scientist в игровой студии Creative Mobile

Создает внутриигровые системы рекомендаций и автоматизирует распределение бюджетов рекламных кампаний. До этого строил поведенческие профили пользователей в Mail.ru Group и прогнозировал отток клиентов в МТС. Преподаватель в МГУ.

Программа обучения

Основной блок —2 месяца

Погружение в сферу ИТ. Вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
Курсы
Введение в программирование
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
Введение в контроль версий + Практикум
Вы освоите все ключевые операции в системе: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое. Курс приблизит вас к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.
Знакомство с языками программирования + Практикум
Познакомитесь с языками программирования: функциями и массивами, рекурсиями и двумерными массивами. Узнаете, как нужно писать код.
Знакомство с базами данных
Познакомитесь с понятием «базы данных», разберетесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
Итоги блока. Выбор специализации
Изучите колесо компетенций и матрицу Декарта. Познакомитесь со специализациями и выберете дальнейшее направление развития.
Математика и информатика для программистов. Видеокурс
Дополнительный курс, в котором вы восполните необходимые базовые знания по математике. Курс позволит облегчить вхождение в профессию.

Узнайте подробнее о программе

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за заявку!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Сертификат GeekBrains

Вы получите сертификат, который можно добавить в портфолио и показать работодателю.

диплом факультета искусственного интеллекта

Почему студенты
выбирают GeekBrains

GeekBrains ― лидирующая образовательная онлайн-платформа для специалистов в IT и диджитал. Обучаем с нуля востребованным специальностям и профессиям.
11 лет
обучаем востребованным
профессиям
2,7 млн
пользователей
312 000
активных студентов
2 800
преподавателей
и наставников
965 000
человек построили
карьеру с нами
Программы обучения
современным профессиям
Готовим специалистов актуальных профессий и для разных областей: учим как веб-разработке, так и машинному обучению или созданию искусственного интеллекта.
База знаний
В распоряжении студентов есть онлайн-библиотека с видеоуроками, учебными статьями и подкастами. Учиться можно где угодно с помощью ноутбука, планшета или смартфона.
Бесплатные мероприятия
и онлайн-марафоны
Получите ответы на сложные вопросы про переход в IT и трудоустройство, выберете для себя одну из ключевых специализаций в IT и получите гайд для создания карьеры с нуля.
Комьюнити
Наша платформа объединяет крупнейшее сообщество IT-специалистов: практикующих экспертов, работодателей и людей, которые осваивают новые профессии.

Выберите пакет обучения на программе Data Science

В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов

В любом пакете уже включено:

Сертификат о профессиональной переподготовке

Помощь в трудоустройстве через 12 месяцев по IT-профессиям

Доступ к дополнительными курсам GeekBrains  на ограниченное время

Выгода 20% при единовременной оплате

В каждом пакете первый год обучения включает:

15
месяцев
обучения
=
3
месяца
Общий блок
+
9
месяцев
Специализация
+
3
месяца
Трудоустройство
или создание бизнеса
на ваш выбор в ходе обучения
Middle
Диджитал-мастер

Data Science Мастер

от 49 946 тенге
от 24 973 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle
Длительность
обучения
24 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 1 100 000 тенге
Спецпрограмма
для Digital-мастеров
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Middle+
Гик

Data Science PRO

от 68 388 тенге
от 36 930 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle+
Длительность
обучения
36 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 1 400 000 тенге
Спецпрограмма
для Geek’ов
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
+ Отраслевая специализация
Выбрать
Выбрано
Скидка 25% действует 05 дней 08:16:47
Факультет
Искусственного интеллекта

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.

44 824 тенге в месяц 33 618 тенге в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
    • Длительность 24 месяца
    • 2 занятия в неделю
    • 14 работ в портфолио
    • Помощь в трудоустройстве
    • Сертификат после обучения
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятие в группе с преподавателем
    • Видеоуроки и вебинары
    • Видеозаписи занятий
    • Домашние задания
    • Практические задания
    • Онлайн-встречи с экспертами
    • Личные консультации
Оставьте заявку
Начало обучения: 16 октября

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету

Часто задаваемые вопросы

Нужны ли начальные знания для учебы?

Наши программы адаптированы как для новичков в сфере IT, так и для действующих специалистов:

1. Если вы ничего не знаете об IT, то пройдете через профориентацию, на основе своих навыков и интересов, подберете специальность, в которой станете сильным профессионалом.

2. Действующие специалисты в IT смогут укрепить фундаментальные знания и получить много новых полезных навыков, которые помогут выйти на больший доход за короткие сроки.

Что делать, если я пропустил занятие или хочу приостановить обучение?

Если вы не смогли присутствовать на уроке, то сможете посмотреть запись занятия. Видеозаписи всегда доступны в разделе «Обучение». Также к урокам доступны презентации и методические материалы, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.

Если вы пропустили много занятий, то можете поучаствовать в вебинарах другой группы и выполнить задания вместе с ней. Кроме этого, вы можете приостановить обучение в любой удобный момент, а когда решите продолжить мы добавим вас в группу, которая находится на том же моменте программы, на котором вы остановились.

Кто мне поможет, если возникнут вопросы?

Мы создали целую IT-экосистему для вас. В начале обучения за вами будет закреплен куратор - ваш друг и помощник, которому всегда можно задать вопрос по учебе, работе на платформе, рассказать о проблемах или просто поболтать.

Вас добавят в учебную группу, которая будет сформирована по вашим навыкам и интересам. Там вы в режиме 24/7 сможете задать насущные вопросы и получить ответ в короткие сроки.

Накопившиеся вопросы по материалу вы будете детально разбирать на практических занятиях с преподавателями. Наши преподаватели - сильные профессионалы в своих областях. Они всегда помогут разобраться в сложных темах и объяснят недочеты в домашних заданиях и учебных проектах.

Кроме этого вы всегда сможете позвонить на номер +7 747 399-97-48 (звонок бесплатный) или написать на почту info@geekbrains.kz нашей службы поддержки, если у вас возникнут срочные вопросы.

Нужно оплатить все обучение одним платежом или есть рассрочка?

Мы предусмотрели несколько вариантов внесения оплаты. Вы можете оплатить всю сумму сразу или выбрать оплату частями до 30 месяцев.

Нужен ли мне компьютер?

Для обучения на платформе GeekBrains нужно:

1) ПК, ноутбук или планшет с минимальным набором характеристик для просмотра видео и выполнения практических заданий.

2) Доступ к интернету для просмотра видео и звонков.

3) Электронная почта для регистрации на нашей платформе.

4) 10-16 часов в неделю на просмотр учебных материалов и выполнение практических заданий.

Все что будет нужно на первом этапе обучения - зарегистрироваться на нашей платформе и пройти ознакомительный модуль.

Прямо сейчас вы можете просто оставить заявку на нашем сайте. Вам перезвонит менеджер и поможет понять как в самые короткие сроки начать обучение и получить первые результаты

Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

В среднем студенты программы посвящают около 10 часов в неделю лекциям, изучению дополнительных материалов и подготовке домашних заданий.

Мы используем несколько форматов обучения, позволяющих оптимально распределять нагрузку, вы сможете выбрать любой и подстроить график обучения под свою загруженность.

В чем разница между пакетами (базовый, мастер, гик)?

Вам доступно 3 пакета обучения на выбор:

1. На базовом пакете вы:

- готовитесь к обучению. Расскажем как идти по карьерному треку, чтобы получить от обучения максимальную пользу;

- получаете сильную базу в IT. Математика, информатика, базы данных, объектно-ориентированное программирование (ООП) и т.д.;

- погружаетесь в специализацию. В зависимости от карьерного трека, изучаете специфику профессии и растете как специалист;

- изучаете конкретные технологии. Концентрируетесь на изучении интересного направления, в рамках выбранной специализации. Доведение ваших навыков до уровня востребованного Junior-специалиста в выбранной сфере;

- выпускаетесь и получаете помощь с трудоустройством.

2. Пакет Digital-мастер - весь базовый пакет, а кроме этого:

- углубленная технологическая специализация. Доведение ваших навыков до уровня уверенного Middle-специалиста в выбранной сфере (тут вы получите больше знаний и навыков, чем 95% претендентов на позиции в IT-компании);

3. Пакет Geek - весь пакет Digital-мастер, а кроме этого:

- отраслевая специализация. Выбираете отрасль, в которой хотите работать (например, транспорт или строительство), изучаете специфику IT-продуктов в ней;

- карьерный менторинг после трудоустройства. Поддержка в новой для вас сфере труда: поможем выстроить коммуникацию с руководством, коллегами, hr-специалистами, ответим на появившиеся вопросы и поможем справиться с периодом адаптации.

Мне помогут найти работу?

После начала обучения вы получите готовый карьерный трек на основе ваших способностей и интересов от нашего Центра развития карьеры. Вам помогут составить резюме, подготовить профили на сайтах по поиску вакансий, составят сопроводительное письмо и помогут собрать все проекты, которые вы создадите за время обучения в конкурентное портфолио.

Специалисты Центра развития карьеры помогут преодолеть страх новичка при прохождении собеседований и подготовят презентацию ваших сильных сторон для общения с рекрутерами. Кроме того, студенты с хорошей успеваемостью будут получать офферы на стажировки и трудоустройство от наших партнеров из Европы и СНГ.

ikjhn

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

ikjhn

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

ikjhn

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.